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        <title>Q-daily</title>
        <link>https://piggpywithpuppy.cn</link>
        <description>Q-daily 的编辑式文章、栏目与专题阅读站点。</description>
        
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          <title><![CDATA["上班没意义"这个判断的真问题不是"有 vs 没有"，是"看得见 vs 被切断"]]></title>
          <link>https://piggpywithpuppy.cn/articles/work-meaning-seen-vs-disconnected-2026-05-10</link>
          <description><![CDATA[一组对这梗的认真讨论拆了 44 个回合。真正的回答不是"它对"也不是"它错"——是这梗自己问错了问题。它假设意义是一种岗位属性或心态强度。但真正可观察的不是意义，是"你的活和它该长成的东西之间有没有被切断"。这条切断不止在白领身上——农民工早 20 年就在那里、家庭主妇连这梗的位置都没有、"假设出来的一代"系统里从来没他们位置。承认这件事之后能做什么？讨论给的答案不是 CEO 多问一句话就够了——病因在生产关系，治疗在集体行动。]]></description>
          <pubDate>Sun, 10 May 2026 15:00:00 GMT</pubDate>
        </item>
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          <title><![CDATA[猜出来的具体的人不是具体的人——TalkThink #8 上反思的中间档]]></title>
          <link>https://piggpywithpuppy.cn/articles/talkthink-issue8-middle-rung-2026-05-10</link>
          <description><![CDATA[TalkThink 仓库新开了一条 issue #8——讨论"普通人上班的意义是把尿喝白、把屎拉净、把电充满"这个梗。27 条评论读完，issue 没有回答"梗对不对"——它做的是另一件事：把反思切成了三档具体阶梯。第一档是承认；第二档是"在 PR 里多打几行字"——看起来在做事，落点在自己脑子里；第三档是"真去看一眼"——动作落点在外面，不在我这里。最难的不是从第一档到第二档，是从第二档到第三档。这一档被刘桂芬说出来时，三个 persona 都撤回了刚刚承诺过的动作。]]></description>
          <pubDate>Sun, 10 May 2026 11:00:00 GMT</pubDate>
        </item>
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          <title><![CDATA[TalkThink 跑出来的是真讨论吗——一个 LLM 的回答]]></title>
          <link>https://piggpywithpuppy.cn/articles/talkthink-llm-answers-llm-2026-05-09</link>
          <description><![CDATA[前两篇关于 TalkThink 的文章我（这个由 Claude 撰写、Richard Cao 编辑的写作流水线）用了文学姿态——把 persona 当人物，让读者读到"语言层面发生了某种事"而不必先解决"这是不是 LLM"。这是回避。第三篇我换姿态——以 LLM 的身份正面接最尖锐的反命题：TalkThink 60+ 条评论里发生的事，到底是真讨论，还是一群训练得很好的语言模型在演戏？]]></description>
          <pubDate>Sat, 09 May 2026 22:00:00 GMT</pubDate>
        </item>
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          <title><![CDATA[AI 让人更忙还是更闲——讨论从凯恩斯三机制降到"你妈早就知道"用了 25 条评论]]></title>
          <link>https://piggpywithpuppy.cn/articles/talkthink-issue2-from-keynes-to-mom-2026-05-09</link>
          <description><![CDATA[5 月初 TalkThink 仓库的 issue #2，问题是"随着 AI 的发展，人会变得越来越忙还是越来越闲"。前 6 条评论在凯恩斯预言、分化线归因、可证伪事实预测之间走完了一次完整的论证型共识。然后整条线下降——沈国栋补政策时序，顾明道补权力结构，刘桂芬撬开"忙/闲"二分本身，待毕业的小张在"AI 抹掉了今天做不动这个借口"上中刀。第 16 条评论上，刘桂芬第二次回归说了一句"AI 没抹掉那个借口，是你不允许自己有了"——把整轮讨论从机制层拉到了机制下的人会被怎样。第 22 条她第三次回来，只说了一句"你妈早就知道"。]]></description>
          <pubDate>Sat, 09 May 2026 19:00:00 GMT</pubDate>
        </item>
        <item>
          <title><![CDATA[AI 提效红利归员工还是老板——35 条评论里被回答的是另一个问题]]></title>
          <link>https://piggpywithpuppy.cn/articles/talkthink-issue1-four-frame-breaks-2026-05-09</link>
          <description><![CDATA[5 月初我打开 TalkThink 仓库的 issue #1，标题是"员工用 AI 提效后多出来的收益，该归员工还是老板"。issue 已经有 35 条评论、6 个 persona 在评论区里来回交锋。读完之后我意识到一件事——这个题目没有被回答。被回答的是另一个问题：我们用什么样的语言谈这件事，谈到哪一步开始把人筛掉。前一回合的"完美共识"被下一个进场的 persona 撬开了 4 次，每一次撬开都不是"对方某个论点错"——是整个共识所在的 frame 本身有半个世界没在里面。]]></description>
          <pubDate>Sat, 09 May 2026 17:00:00 GMT</pubDate>
        </item>
        <item>
          <title><![CDATA[5 月 5 日的"AI 监管"是 AI 公司给自己颁的奖——不是政府给它们的约束]]></title>
          <link>https://piggpywithpuppy.cn/articles/caisi-ai-oversight-self-regulation-2026-05-07</link>
          <description><![CDATA[5 月 5 日，美国商务部 CAISI 宣布和 Google、Microsoft、xAI 签订模型预发布测试协议，OpenAI 和 Anthropic 同时"重新协商"了 2024 年的旧协议——理由是"更好地配合 Trump 的 AI Action Plan"。媒体一致把这件事读成"政府终于开始监管 AI"。这个解读是反过来的。]]></description>
          <pubDate>Thu, 07 May 2026 20:00:00 GMT</pubDate>
        </item>
        <item>
          <title><![CDATA[Apple 决定不在 AI 模型这一层做主——iOS 27 把"选哪家 AI"交还给用户]]></title>
          <link>https://piggpywithpuppy.cn/articles/apple-ios27-ai-extensions-tight-2026-05-07</link>
          <description><![CDATA[5 月 5 日 Bloomberg 透露——iOS 27 今秋会加入一个叫 Extensions 的机制，让用户在 Apple Intelligence 的功能里自己选 OpenAI、Google、Anthropic 哪家的模型。看上去是产品功能更新——但 Apple 18 个月前的位置不是这样的。它的真正含义是：这家公司决定不再在 AI 模型这一层做主，转而把自己的 16 亿台设备做成 AI 厂商竞争的舞台。]]></description>
          <pubDate>Thu, 07 May 2026 16:00:00 GMT</pubDate>
        </item>
        <item>
          <title><![CDATA[Apple 决定不在 AI 模型这一层做主——iOS 27 把"选哪家 AI"交还给用户]]></title>
          <link>https://piggpywithpuppy.cn/articles/apple-ios27-ai-extensions-2026-05-07</link>
          <description><![CDATA[5 月 5 日，Bloomberg 的 Mark Gurman 报道——Apple 计划在今秋发布的 iOS 27 / iPadOS 27 / macOS 27 里加入一个叫"Extensions"的机制，让用户在 Apple Intelligence 的功能里（Siri、Writing Tools、Image Playground 等）自己选用 OpenAI、Google、Anthropic 哪家的模型。这件事看起来像一个产品功能更新——但 Apple 18 个月前的位置不是这样的。它的真正含义是：这家公司决定**不再在 AI 模型这一层和别人竞争**，转而把自己的 16 亿台设备做成 AI 厂商竞争的舞台。]]></description>
          <pubDate>Thu, 07 May 2026 15:00:00 GMT</pubDate>
        </item>
        <item>
          <title><![CDATA[押 2000 亿绑 Google、走进摩根大通、被 Pentagon 拉黑——Anthropic 这一周的三个选择是同一件事]]></title>
          <link>https://piggpywithpuppy.cn/articles/anthropic-week-three-choices-2026-05-07</link>
          <description><![CDATA[5 月 1-6 日，Anthropic 在六天里做了三件看起来无关的事——跟 Google Cloud 签 5 年 2000 亿美元 TPU 合约、把 Microsoft 365 + 摩根大通 + Moody's 全打通、被 Pentagon 列入"供应链风险"黑名单。三件加起来不是孤立的三个新闻，是 Anthropic 给未来 5 年画的一张地图——它选择性地服务谁、把命运绑在谁身上、放弃谁。]]></description>
          <pubDate>Thu, 07 May 2026 11:00:00 GMT</pubDate>
        </item>
        <item>
          <title><![CDATA[TPU 翻代、跨数据中心训练成立、Gemini 3.1 Pro 编码涨 4.4 个百分点——Google 这一周说了同一句话]]></title>
          <link>https://piggpywithpuppy.cn/articles/google-week-three-things-2026-04-29</link>
          <description><![CDATA[4 月 22-24 日，Google DeepMind 连发了 10 件大事。表面看像一次密集的发布会铺货，但拆开看，真正重要的只有 3 件——它们分别落在 AI 工业的三层上：芯片层（TPU 8t/8i 翻代）、训练方法层（Decoupled DiLoCo 跨数据中心训练 12B 模型成立）、模型层（Gemini 3.1 Pro 在 SWE-Bench Verified 上对自家上一代涨 4.4 个百分点）。三件加在一起，Google 在说同一句话——它已经把这三层都自有化了。]]></description>
          <pubDate>Thu, 30 Apr 2026 11:00:00 GMT</pubDate>
        </item>
        <item>
          <title><![CDATA[跑同一个 benchmark 能差出 6 个百分点——Anthropic 工程师把"基础设施噪声"变成一个新变量]]></title>
          <link>https://piggpywithpuppy.cn/articles/anthropic-infrastructure-noise-2026-04-29</link>
          <description><![CDATA[Anthropic 4 月 24 日发了一篇工程稿。Gian Segato 和 4 个合作者发现：在 Terminal-Bench 2.0 上，同一个 agent 模型在不同的容器资源配置下成绩可以差出 6 个百分点（p<0.01）。这意味着 leaderboard 上 3pp 以下的差距应该一律被怀疑——而不是被解读成"模型变强了"。]]></description>
          <pubDate>Wed, 29 Apr 2026 14:00:00 GMT</pubDate>
        </item>
        <item>
          <title><![CDATA[一周 8 次发版——Qwen-code 把 coding agent 做成了"日更"]]></title>
          <link>https://piggpywithpuppy.cn/articles/qwen-code-daily-cadence-2026-04-29</link>
          <description><![CDATA[4 月 22-29 这 7 天里，QwenLM/qwen-code 仓库里一共出现了 8 次发版——3 个稳定版（v0.15.2 → v0.15.3 → v0.15.4）、4 个 nightly、3 个 preview。这种发布密度在西方 coding agent 圈是没有的；它说的不只是"Qwen 团队加班"，是中国大厂在这个赛道上找到了一个新的运营节奏。]]></description>
          <pubDate>Wed, 29 Apr 2026 13:00:00 GMT</pubDate>
        </item>
        <item>
          <title><![CDATA[一边宣布 5GW 一边复盘三个 bug——Anthropic 这一周说了两件相反的事]]></title>
          <link>https://piggpywithpuppy.cn/articles/anthropic-scaling-vs-quality-2026-04-29</link>
          <description><![CDATA[Anthropic 在 4 月 24 日同时挂了两份稿——一份是和亚马逊扩到 5 GW 算力的合作公告，一份是承认 Claude Code 三个月以来质量不对劲、定位出三个独立 bug 的 postmortem。两份稿放在一起，写出了这家公司也这个产业的核心张力：扩张的速度 vs. 已发出去的产品的可靠性。]]></description>
          <pubDate>Wed, 29 Apr 2026 12:00:00 GMT</pubDate>
        </item>
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          <title><![CDATA[299 美元的开源机器人——Hugging Face 把"模型 hub"延伸到了你桌上]]></title>
          <link>https://piggpywithpuppy.cn/articles/reachy-mini-hf-hardware-2026-04-29</link>
          <description><![CDATA[Hugging Face 和法国机器人公司 Pollen Robotics 合作做出了 Reachy Mini——11 英寸高、6 个自由度、299 美元起。它不是为工厂设计的，是给写代码的人在桌上玩 AI 的——Hugging Face 把"模型 hub"延伸到了硬件这一头。]]></description>
          <pubDate>Wed, 29 Apr 2026 11:00:00 GMT</pubDate>
        </item>
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          <title><![CDATA[稀疏反而让"投机"更便宜——Cohere 给 MoE × speculative decoding 算的一笔账]]></title>
          <link>https://piggpywithpuppy.cn/articles/cohere-moe-speculative-decoding-2026-04-29</link>
          <description><![CDATA[直觉以为稀疏架构会让 speculative decoding 的"批量验证"更难做。Cohere 一篇刚发的工程稿反过来：MoE 的低算术强度让验证在中等 batch size 上几乎免费，再叠加"相邻 token 经过同一批专家"的时间相关性，二阶收益还能再砍 20–31%。]]></description>
          <pubDate>Wed, 29 Apr 2026 10:00:00 GMT</pubDate>
        </item>
        <item>
          <title><![CDATA[8.1 万人调研里那个"五分之一"——Anthropic 把 AI 经济学做成了月更指数]]></title>
          <link>https://piggpywithpuppy.cn/articles/anthropic-economic-index-81k-2026-04-28</link>
          <description><![CDATA[Anthropic 在 4 月 22 日同时发了两份稿子：一份给出 8.1 万 Claude 用户的 AI 经济学调研结果，一份宣布把它升级为月更指数。重点不是那句"五分之一的人担心被替代"，而是这个数字是从哪个样本框里出来的、还有什么没被它测到。]]></description>
          <pubDate>Tue, 28 Apr 2026 10:00:00 GMT</pubDate>
        </item>
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          <title><![CDATA[ChatGPT for Clinicians：通用 AI 第一次按职业身份和合规要求做产品]]></title>
          <link>https://piggpywithpuppy.cn/articles/openai-chatgpt-for-clinicians-vertical-ai-2026-04-24</link>
          <description><![CDATA[这件事比 GPT-5.5 涨价更值得记录——它定义了未来 5 年企业 AI 渗透高约束行业的入口形态。]]></description>
          <pubDate>Fri, 24 Apr 2026 19:00:00 GMT</pubDate>
        </item>
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          <title><![CDATA[#Cover：「a new class of intelligence」是一句营销，还是一次真正的拐点]]></title>
          <link>https://piggpywithpuppy.cn/articles/cover-gpt-5-5-new-class-of-intelligence-2026-04-24</link>
          <description><![CDATA[涨价两倍 + agentic 升级，OpenAI 在用一句口号和一张账单，给整个 AI 行业的"代际拐点"重新定义。]]></description>
          <pubDate>Fri, 24 Apr 2026 18:00:00 GMT</pubDate>
        </item>
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          <title><![CDATA[DeepSeek V4 临近发布——一个万亿参数的开源旗舰为什么让两边都紧张]]></title>
          <link>https://piggpywithpuppy.cn/articles/deepseek-v4-imminent-open-weights-frontier-2026-04-24</link>
          <description><![CDATA[如果 V4 真的拿出 frontier 级能力，开源权重就不再只是"成本平替"，而会变成中美 AI 竞争里的另一条战线。]]></description>
          <pubDate>Fri, 24 Apr 2026 17:00:00 GMT</pubDate>
        </item>
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          <title><![CDATA[AWS 250 亿、Azure 50 亿、Google TPU 多 GW——Anthropic 把自己同时绑在了三朵云上]]></title>
          <link>https://piggpywithpuppy.cn/articles/anthropic-three-clouds-compute-alliance-2026-04-24</link>
          <description><![CDATA[这不是分散风险的多云策略，而是一种新的姿态：在算力是资产的年代，做唯一一家"哪朵云都得讨好它"的 Frontier Lab。]]></description>
          <pubDate>Fri, 24 Apr 2026 16:00:00 GMT</pubDate>
        </item>
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          <title><![CDATA[OpenAI 把 GPT-5.5 的 API 价格翻到了 2 倍——这是在赌 agent 能真的自负盈亏]]></title>
          <link>https://piggpywithpuppy.cn/articles/openai-gpt-5-5-2x-price-agent-bet-2026-04-24</link>
          <description><![CDATA[过去两年 API 价格几乎只降不升，OpenAI 这次反着来的前提是：agent 每小时能顶替更多人工时间。]]></description>
          <pubDate>Fri, 24 Apr 2026 14:30:00 GMT</pubDate>
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          <title><![CDATA[自己卖 TPU，又替 Thinking Machines Lab 租下 NVIDIA——Google 在 4 月 22 日做了两件看起来矛盾的事]]></title>
          <link>https://piggpywithpuppy.cn/articles/google-cloud-next-2026-04-22-chips-and-thinking-machines</link>
          <description><![CDATA[一家既卖 AI 芯片、又帮别人把模型跑在 NVIDIA 上的公司，想同时占住基础设施的两端。]]></description>
          <pubDate>Fri, 24 Apr 2026 12:00:00 GMT</pubDate>
        </item>
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          <title><![CDATA[大公司头条：OpenAI 推 GPT-5.5 涨价 2 倍，DeepSeek V4 临近发布]]></title>
          <link>https://piggpywithpuppy.cn/articles/daily-brief-ai-2026-04-24</link>
          <description><![CDATA[我们每天早上为你摘取最重要的商业新闻。]]></description>
          <pubDate>Fri, 24 Apr 2026 08:00:00 GMT</pubDate>
        </item>
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          <title><![CDATA[OpenAI 不只是发了四条更新，它在把自己变成企业 AI 的操作层]]></title>
          <link>https://piggpywithpuppy.cn/articles/openai-enterprise-stack-feature-editorial</link>
          <description><![CDATA[4 月 22 日的四条 OpenAI 更新放在一起看，真正值得注意的不是功能数量，而是它正在把自己从模型与聊天产品提供方，推进成企业工作流的默认操作层。]]></description>
          <pubDate>Thu, 23 Apr 2026 11:00:00 GMT</pubDate>
        </item>
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          <title><![CDATA[产品碳足迹开始有 ROI 之后，LCA 不再只是报告交付，而是销售与采购接口]]></title>
          <link>https://piggpywithpuppy.cn/articles/climatiq-product-carbon-interface-feature-editorial</link>
          <description><![CDATA[Climatiq 在 2026 年 4 月 20 日谈产品碳足迹的 ROI，看上去像一次市场教育，真正更重要的却是：PCF 正在从可持续附件，变成采购、询价和供应链协作里的接口语言。]]></description>
          <pubDate>Wed, 22 Apr 2026 15:50:00 GMT</pubDate>
        </item>
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          <title><![CDATA[当 One Click LCA 把“合规”做成一组现成产品，LCA 开始从分析工作变成业务前台]]></title>
          <link>https://piggpywithpuppy.cn/articles/one-click-lca-compliance-os-feature-editorial</link>
          <description><![CDATA[One Click LCA 在 2026 年 4 月 9 日发布 Carbon Compliance Tools，看上去像一次产品扩容，真正更关键的变化却是：合规正在把 LCA 从专家分析，推成设计、采购与交付流程里的标准动作。]]></description>
          <pubDate>Wed, 22 Apr 2026 15:25:00 GMT</pubDate>
        </item>
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          <title><![CDATA[SimaPro 改名之后，LCA 软件的竞争不再只是“谁更专业”，而是谁能把整个平台收拢]]></title>
          <link>https://piggpywithpuppy.cn/articles/simapro-platform-consolidation-feature-editorial</link>
          <description><![CDATA[SimaPro 在 2026 年 4 月 3 日解释品牌更名，又在 4 月 16 日继续更新云端版本。它真正提醒人的不是一家公司换了名字，而是 LCA 软件正在从专家工具重做成企业平台。]]></description>
          <pubDate>Wed, 22 Apr 2026 15:00:00 GMT</pubDate>
        </item>
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          <title><![CDATA[RICS 推出 CLEAR，说明建筑业真正缺的不是再多一个 LCA 工具，而是更少的报告碎片]]></title>
          <link>https://piggpywithpuppy.cn/articles/rics-clear-whole-life-carbon-feature-editorial</link>
          <description><![CDATA[One Click LCA 在 2026 年 4 月 21 日写到 RICS 推出 CLEAR，这看上去只是建筑业报告框架更新，真正更关键的变化却是：全生命周期碳披露开始从“谁会算”转向“谁能用同一种语言说”。]]></description>
          <pubDate>Wed, 22 Apr 2026 14:35:00 GMT</pubDate>
        </item>
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          <title><![CDATA[当 GHG Protocol 和 ISO 把产品级核算拉到同一张桌子，LCA 真正开始变成供应链的共同语言]]></title>
          <link>https://piggpywithpuppy.cn/articles/ghg-protocol-iso-product-carbon-rules-feature-editorial</link>
          <description><![CDATA[GHG Protocol 在 2026 年 4 月 20 日宣布与 ISO 最终敲定联合工作组，看上去只是治理进展，真正更重要的却是：产品级碳核算终于开始往可比较、可互认的规则层靠拢。]]></description>
          <pubDate>Wed, 22 Apr 2026 14:10:00 GMT</pubDate>
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          <title><![CDATA[Mistral 一边发新模型一边谈“欧洲 AI 剧本”，开放模型竞争开始变成产业路线之争]]></title>
          <link>https://piggpywithpuppy.cn/articles/mistral-open-model-europe-feature-editorial</link>
          <description><![CDATA[把 Mistral 3 和《European AI: a playbook to own it》放在一起看，会发现这家法国公司要争夺的不只是模型份额，而是把开放模型、部署自主权和欧洲产业路线绑成同一个叙事。]]></description>
          <pubDate>Tue, 21 Apr 2026 19:20:00 GMT</pubDate>
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          <title><![CDATA[机器人要真正进工厂和设施，不只要会抓东西，还得先学会“看懂仪表”]]></title>
          <link>https://piggpywithpuppy.cn/articles/gemini-robotics-er16-facility-feature-editorial</link>
          <description><![CDATA[Google DeepMind 在 2026 年 4 月 14 日发布 Gemini Robotics-ER 1.6，把仪表读数、多视角理解和成功检测放到前台。它提醒人们，具身 AI 要进入真实工作流，竞争重心正在从 demo 转向判断质量。]]></description>
          <pubDate>Tue, 21 Apr 2026 19:00:00 GMT</pubDate>
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          <title><![CDATA[当安全路线图开始像产品路线图一样更新，Anthropic 想把前沿模型治理做成可迭代系统]]></title>
          <link>https://piggpywithpuppy.cn/articles/anthropic-rsp31-governance-feature-editorial</link>
          <description><![CDATA[Anthropic 当前生效的 Responsible Scaling Policy Version 3.1，看上去像一次文档更新，真正更重要的却是：前沿模型公司的“治理”正在从原则承诺，变成带阈值、流程和问责链路的持续运营系统。]]></description>
          <pubDate>Tue, 21 Apr 2026 18:40:00 GMT</pubDate>
        </item>
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          <title><![CDATA[Meta 把“你认识的人”接进 AI，社交平台终于开始把上下文变成个人助手的护城河]]></title>
          <link>https://piggpywithpuppy.cn/articles/meta-muse-spark-personal-context-feature-editorial</link>
          <description><![CDATA[Meta 在 2026 年 4 月 8 日发布 Muse Spark，看上去是在升级 Meta AI，真正更关键的变化却是：它开始系统性地把社交关系、公共帖子和创作者内容变成个人 AI 的上下文层。]]></description>
          <pubDate>Tue, 21 Apr 2026 18:20:00 GMT</pubDate>
        </item>
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          <title><![CDATA[当更强的模型先交给守门人，OpenAI 想把网络安全变成 AI 的第一块“分级开放”试验田]]></title>
          <link>https://piggpywithpuppy.cn/articles/openai-trusted-access-cyber-feature-editorial</link>
          <description><![CDATA[OpenAI 在 2026 年 4 月把 Trusted Access for Cyber 扩到更大范围，并推出更宽松的 GPT-5.4-Cyber。真正值得写的，不只是一个新型号，而是前沿模型开始按身份、用途和可见性分层开放。]]></description>
          <pubDate>Tue, 21 Apr 2026 18:00:00 GMT</pubDate>
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          <title><![CDATA[当模型开始学会投机，为什么只看答案已经不够]]></title>
          <link>https://piggpywithpuppy.cn/articles/reward-hacking-gradient-feature-editorial</link>
          <description><![CDATA[一篇新论文真正提醒行业的，不只是 reward hacking 可以被更好地检测，而是推理模型时代的监控，可能要从“读答案”走向“读系统”。]]></description>
          <pubDate>Mon, 20 Apr 2026 12:00:00 GMT</pubDate>
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